Euler's Eyes
2022-11-11
Introdução à Estatística
A Estatística é uma das área mais aplicadas da matemática, com maior uso no cotidiano. Ela, durante séculos, foi usada inconscientemente pelos povos como um caráter meramente descritivo e de registro de ocorrências.
Os primeiros usos
As primeiras atividades foram por volta de 2000 a.C. e foram usados no recenseamento das populações agrícolas chinesas.
No início do século XIX, os grandes matemáticos entraram em cena, como exemplo, o francês Simon Laplace e o alemão Carl Friedrich Gauss (1777 –1855). Este último surge com aplicações da “distribuição normal” para modelagem de erros de medição.
A teoria da distribuição normal foi usada pelo astrônomo e matemático belga Adolphe Quételet (1796 –1874), no estudo estatístico de diversas características das populações humanas:
- altura,
- peso,
- natalidade,
- mortalidade,
- renda mensal
- dentre outros.
Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962), estatístico britânico, foi o gênio que criou a moderna teoria da estatística.
Fisher utilizou os resultados que obteve na Estatística como ferramentas para aplicação nos seus estudos de genética, sendo hoje considerado um dos maiores nomes na Teoria de Estatística e na Estatística aplicada à Biologia.
Uso na atualidade
O termo dado vem da teoria de jogos, que usam os dados em alguns tipos de jogos. A coleta desta informações ficou na história como dados.
Em estatística existem alguns elementos básico para análise de dados. O ponto inicial de análise destas informações são chamadas de estatística descritiva. A estatística descritiva são utilizadas para organizar, resumir e descrever o comportamento dos dados.
As ferramentas descritivas utilizadas na estatística descritiva são em forma de gráficos e tabelas. As tabelas descrevem medidas de síntese como:
- as medidas de posição,
- medidas de dispersão.
A eleição é um exemplo de medidas de posição (percentual de votos) e medidas de dispersão (margem de “erro”), que em estatística chamamos de intervalo de confiança.
Sempre que resumimos um conjunto de dados, perdemos informação sobre o mesmo, pois condensamos as observações originais. Entretanto, esta perda de informação é pequena se comparada ao ganho que se tem com a clareza da interpretação proporcionada.
Variabilidade
A Estatística utiliza a variabilidade presente nos dados. O objetivo é obtermos tal informação sobre o comportamento de processos e produtos.
A variabilidade está presente em todo lugar, como a posição de um carro estacionado em uma garagem não é a mesma ao longo dos dias.
Neste caso, a posição do carro apresenta uma variação. Nossa estratégia consiste em avaliar as variações e obter informações através dela.
Esta é uma pequena introdução, aguardem os próximos posts.