統計は数学の最も応用される分野の 1 つであり、日常生活でより多く使用されています。何世紀にもわたって、人々は単に説明的な文字や出来事の記録として無意識に使用してきました。

例 1。

最初の用途

最初の活動は紀元前 2000 年頃で、中国の農業人口の国勢調査に使用されました。

例 1。

19 世紀初頭には、フランス人のサイモン ラプラスやドイツ人のカール フリードリヒ ガウス (1777 –1855) などの偉大な数学者が登場しました。後者は、測定誤差のモデル化に「正規分布」を適用することで生じます。

例 1。

正規分布理論は、ベルギーの天文学者で数学者のアドルフ・ケトレ (1796 – 1874) によって、人間集団のいくつかの特性の統計的研究に使用されました。

  • 身長、
  • 重さ、
  • 誕生、
  • 死亡、
  • 月収
  • とりわけ。
例 1。

ロナルド・アイルマー・フィッシャー (1890 – 1962) はイギリスの統計学者で、現代の統計理論を創設した天才です。

例 1。

フィッシャーは、統計学で得た結果を遺伝研究に応用するためのツールとして使用し、今日では統計理論および生物学に適用される統計学の最大の名の 1 人と考えられています。

現在の使用状況

サイコロという用語は、一部の種類のゲームでサイコロを使用するゲーム理論に由来しています。この情報の収集はデータとして歴史に残りました。

例 1。

統計学にはデータ分析のための基本的な要素がいくつかあります。この情報を分析するための開始点は、記述統計と呼ばれます。記述統計は、データの動作を整理、要約、説明するために使用されます。

例 1。

記述統計で使用される記述ツールは、グラフと表の形式です。表には、次のような概要の対策が記載されています。

  • 位置測定、
  • 分散対策。

選挙は、統計では信頼区間と呼ばれる、順位の尺度 (投票の割合) と分散の尺度 (「誤差」の範囲) の一例です。

例 1。

一連のデータを要約すると、元の観察結果が凝縮されるため、データに関する情報が失われます。ただし、この情報の損失は、提供される解釈の明瞭さによる利益に比べれば小さいものです。

変動性

統計では、データに存在する変動性が使用されます。目的は、プロセスや製品の動作に関する情報を取得することです。

例 1。

ガレージに駐車された車の位置が日によって同じではないように、変動はどこにでも存在します。

例 1。

この場合、自車位置が変化します。私たちの戦略は、バリエーションを評価し、そこから情報を取得することで構成されます。

これは簡単な紹介です。次の投稿をお待ちください。