A matemática trabalha com valores determinísticos, isto quer dizer que se x é igual a 10, é 10 e acabou. A estatística trabalham com variáveis aleatórias. Por exemplo, se você medir uma mesma peça por vários dias seguidos, a medição não vai ser a mesma. Muitos fatores podem influenciar na medição diária, como temperatura do seu corpo, meio ambiente, instrumento de medição, dentre outros.

Exemplo 1.

Conceito de População e Amostra

Em estatística alguns conceitos são fundamentais para entendimento do que é essa ciência, muito utilizada no cotidiano. A seguir apresentamos duas delas:

População: conjunto de elementos, que tem pelo menos uma característica em comum. Esta característica definem corretamente quais são os elementos da população.

Exemplo 1.

Amostra: um subconjunto de elementos de uma população, que são representativos para estudar a característica de interesse da população.

O problema

Em estatística, para ser objetivo, é necessário um problema de gestão ou uma motivação para a aplicação do estudo estatístico.

Exemplo 1.

O próximo passo é de onde extrair estas informações. Geralmente é feito um experimento ou já existe esta informação em algum lugar, como um banco de dados.

Exemplo 1.

Coleta de dados

Um ponto importante é a qualidade da coleta destas informações. Diversos problemas podem ocorrer durante o processo de coleta de dados, os quais podem comprometer seriamente as soluções propostas. Podemos evitar que alguns problemas ocorram observando fatos como:

  • Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema ou situação.

  • Sistemas de medição devem ser avaliados e ter capacidade de medição suficiente;

  • Os cálculos e leituras devem ser feitos com muita atenção para evitar distorções;

Exemplo 1.

Fluxo básico de análise

A seguir, apresentamos o fluxo da Análise Estatística.

Exemplo 1.

Classificação dos dados

Um resumo da classificação dos dados é apresentado no fluxo a seguir:

Exemplo 1.

Com isso, definiremos cada uma delas.

Dados qualitativos

Os dados qualitativos representam uma característica da qualidade. Por exemplo, podemos classificar um produto em:

  • bom,
  • razoável ou
  • ruim.

Os dados qualitativos podem ser divididos em dois tipos:

Dado qualitativo nominal: a ordem das característica não importa;

Exemplo: Sexo de um grupo de pessoas:

  • Masculino
  • Feminino
Exemplo 1.

Dado qualitativo ordinal: a ordem das característica importa.

Exemplo: Grau de escolaridade de um grupo de pessoas importa para avalição das informações e elas são:

  • Ensino Fundamental
  • Ensino Médio
  • Superior Incompleto
  • Superior Completo
  • Pós graduação
Exemplo 1.

Dados quantitativos

Neste caso, a característica observada assume valores numéricos que podem ser classificados em “discretos” ou “contínuos”.

Dados quantitativos discretos: Os dados quantitativos discretos assumem valores dentro de um conjunto com os números especificados. No mundo matemático os números naturais.

Exemplo: o número de produtos produzidos por uma máquina em um determinado período de tempo pode ser $\mathbb{N} = \\{0,1,2,3,4,\dots\\}$

Exemplo 1.

Dados quantitativos contínuos: Os dados quantitativos contínuos assumem valores em um intervalo contínuo de números. No mundo matemático os números reais.

Em geral, este tipo de dado é proveniente de medições de uma característica da qualidade de uma peça ou produto.

Exemplo ao medirmos os diâmetros dos eixos de peças, obtemos dados quantitativos contínuos.

Exemplo 1.

Esta é uma pequena introdução dos conceitos de estatística, aguardem os próximos posts.