等概率事件
在这篇文章中,我们将讨论等概率事件。这个概念就是我们在教孩子时所涉及的内容,也是概率概念的起点。
什么是等概率事件?
等概率事件是指具有相同发生概率的事件,即它们发生的机会相同。它在概率论中出现很多。这样,我们将其定义为:
定义(可等效事件): 设一个样本空间 $\Omega$ 和来自该空间的随机实验。当我们从这个有限空间 $\mathcal{A}=\\{e_1, e_2,\dots,e_n\\}$ 中获取一类事件时。如果这些事件发生的概率相同,则这些事件是等概率的。
$$\mathbb{P}(e_1) = \mathbb{P}(e_1) = \dots = \mathbb{P}(e_n) =\dfrac{\text{número de eventos favoráveis} }{\text{total de casos} }$$
抛硬币例子
为了举例说明等概率事件,我们假设一枚公平的硬币。这边走:
- 样本空间: $$\Omega=\\{\text{cara}, \text{coroa}\\}$$
- 等概率事件:
- 正面掉落的几率与反面掉落的几率相同 $$\mathbb{P}(\\{\text{cara}\\}) = \mathbb{P}(\\{\text{coroa}\\}) = \dfrac{1}{2}$$
$$\mathbb{P}(\\{\text{cara}\\}) = \dfrac{1 }{2}$$问题:
- 头部掉落的概率是多少。
就百分比而言,我们有
$$\text{Chance } = \dfrac{1 \color{red}{~.~50} }{2 \color{red}{~.~50} } = \dfrac{50}{100} = 50\\%$$掷骰子的示例
为了举例说明等概率事件,我们假设诚实的数据。这边走:
- 样本空间: $$\Omega=\\{1,2,3,4,5,6\\}$$
- 等概率事件:
- 掉落1的几率与2、3、4、5和6相同 $$\mathbb{P}(\\{1\\}) = \mathbb{P}(\\{2\\}) = \mathbb{P}(\\{3\\}) = \mathbb{P}(\\{4\\}) = \mathbb{P}(\\{5\\}) = \mathbb{P}(\\{6\\}) = \dfrac{1}{6}$$
1 百万美元问题:
- 骰子落到偶数的概率是多少。
首先,我们必须定义事件偶数数据$B=\\{ 2, 4, 6 \\}$。
删除编号 2 与删除 4 或 6 无关。
$$
\begin{aligned}
\mathbb{P}(B) &= \mathbb{P}( \{2 \text{ ou } 4 \text{ ou } 6 \} ) \\
&= \mathbb{P}(\{2 \}\cup \{ 4\} \cup \{ 6 \}) \\
&= \mathbb{P}(\{2 \}) + \mathbb{P}(\{ 4\}) + \mathbb{P}(\{ 6 \}) \\
&= \dfrac{1}{6}+ \dfrac{1}{6} + \dfrac{1}{6} \\
&= \dfrac{3}{6}\\
&= \dfrac{3 \color{red}{\div 3} }{6 \color{red}{\div 3} }\\
&= \dfrac{1 }{2}\\
\end{aligned}
$$
因此,落地的概率与抛硬币的概率相同。
掷两个骰子的示例
在骰子游戏中,同时掷出两个公平的骰子。为了让玩家获胜,必须发生以下事件:
问题:“两个面的总和必须等于 7”。
| $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ | $6$ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| $1\quad$ | $(1,1)\quad$ | $(1,2)\quad$ | $(1,3)\quad$ | $(1,4)\quad$ | $(1,5)\quad$ | $(1,6)\quad$ |
| $2\quad$ | $(2,1)\quad$ | $(2,2)\quad$ | $(2,3)\quad$ | $(2,4)\quad$ | $(2,5)\quad$ | $(2,6)\quad$ |
| $3\quad$ | $(3,1)\quad$ | $(3,2)\quad$ | $(3,3)\quad$ | $(3,4)\quad$ | $(3,5)\quad$ | $(3,6)\quad$ |
| $4\quad$ | $(4,1)\quad$ | $(4,2)\quad$ | $(4,3)\quad$ | $(4,4)\quad$ | $(4,5)\quad$ | $(4,6)\quad$ |
| $5\quad$ | $(5,1)\quad$ | $(5,2)\quad$ | $(5,3)\quad$ | $(5,4)\quad$ | $(5,5)\quad$ | $(5,6)\quad$ |
| $6\quad$ | $(6,1)\quad$ | $(6,2)\quad$ | $(6,3)\quad$ | $(6,4)\quad$ | $(6,5)\quad$ | $(6,6)\quad$ |
这边走:
- 样本空间:36 元素
$$\Omega=\\{ (1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5), \dots, (6,6)\\}$$
- 例如:
- 偶数 (1,1) 总和为 $1+1=2$
- 偶数 (1,2) 总和为 $1+2=3$
- $\vdots$
- 偶数 (1,6) 总和为 $1+6=4$
- $\vdots$
- 偶数 (6,6) 总和为 $6+6=12$
- 例如:
- 等概率事件:
- 总和下降的机会等于 7
| $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ | $6$ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| $1\quad$ | $(1,1)\quad$ | $(1,2)\quad$ | $(1,3)\quad$ | $(1,4)\quad$ | $(1,5)\quad$ | $\color{red}{(1,6)}\quad$ |
| $2\quad$ | $(2,1)\quad$ | $(2,2)\quad$ | $(2,3)\quad$ | $(2,4)\quad$ | $\color{red}{(2,5)}\quad$ | $(2,6)\quad$ |
| $3\quad$ | $(3,1)\quad$ | $(3,2)\quad$ | $(3,3)\quad$ | $\color{red}{(3,4)}\quad$ | $(3,5)\quad$ | $(3,6)\quad$ |
| $4\quad$ | $(4,1)\quad$ | $(4,2)\quad$ | $\color{red}{(4,3)}\quad$ | $(4,4)\quad$ | $(4,5)\quad$ | $(4,6)\quad$ |
| $5\quad$ | $(5,1)\quad$ | $\color{red}{(5,2)}\quad$ | $(5,3)\quad$ | $(5,4)\quad$ | $(5,5)\quad$ | $(5,6)\quad$ |
| $6\quad$ | $\color{red}{(6,1)}\quad$ | $(6,2)\quad$ | $(6,3)\quad$ | $(6,4)\quad$ | $(6,5)\quad$ | $(6,6)\quad$ |
首先,我们必须定义:
- 数据总和为7的事件编号;
- 6 元素;
- $B=\\{ (1,6), (2,5), (3,4),(4,4), (5,2), (6,1) \\}$.
$$\mathbb{P}(B) = \dfrac{\text{número de elementos favoráveis de B} }{\text{total de elementos do espaço amostral} } = \dfrac{6 }{36} = \dfrac{1 }{6}$$
到目前为止,我们已经讨论了等概率事件的例子。等待接下来的帖子。