一辆汽车从一座城市出发,一小时后到达 90 公里外的另一座城市。平均速度是 90 公里/小时。但每一瞬间,速度表上的读数都不一样。它到底在测量什么?速度是距离除以时间,可在一个瞬间里,既没有走过距离,也没有经过时间。零除以零给不出答案。

这正是牛顿在 1665 年想要回答的问题。他的答案就是流数法。

流动的量

牛顿把每个变化的量想象成随时间流动的东西,就像河里的水。流动的量,他称为流量(fluent);它流动的速率,称为流数(fluxion)。为了标记流数,他在字母上方加一个小点。在 1704 年出版的《曲线求积论》中,他写道:

设 $x$、$y$、$z$ 为流量,它们的流数分别记作 $\dot x$、$\dot y$、$\dot z$。

— 艾萨克·牛顿,《曲线求积论》(1704)

如果 $x$ 是位置,$\dot x$ 就是速度。换句话说,速度是从空间中“流”出来的。两个点 $\ddot x$ 表示流数的流数:加速度。

牛顿的算法

为了弄清 $y=x^2$ 如何变化,牛顿让一个极小的时间间隔流过,他把它记作 $o$。在这段时间里,$x$ 变成 $x+\dot x\,o$,$y$ 变成 $y+\dot y\,o$。由于关系 $y=x^2$ 仍然成立:

$$y+\dot y\,o=(x+\dot x\,o)^2=x^2+2x\dot x\,o+\dot x^2o^2.$$

两边减去 $y=x^2$,再除以 $o$:

$$\dot y=2x\dot x+\dot x^2\,o.$$

接下来是大胆的一步:既然 $o$ 是“无穷小”,牛顿就把最后一项丢掉了。剩下 $\dot y=2x\dot x$,也就是说,$y$ 的变化速度是 $x$ 的 $2x$ 倍。

同样的计算,今天的写法

借助极限,我们可以不靠“幽灵”重新论证。在 $x$ 与 $x+h$ 之间($h\neq0$),割线的斜率是

$$\frac{(x+h)^2-x^2}{h}=\frac{2xh+h^2}{h}=2x+h.$$

先在 $h$ 仍不为零时化简。然后再问:当 $h$ 越来越小时,$2x+h$ 趋近于什么值?答案是 $2x$:

$$\frac{d}{dx}\left(x^2\right)=2x.$$

图中,与曲线相交于两点的直线就是割线。减小 $h$,看割线如何转动,直到与切线重合。

xy = x²

减小 h。在 x = 1 处,割线的斜率趋近于 2,即虚线切线的斜率。

位置、速度与加速度

流数法是为运动而生的。假设一个物体的位置(单位:米)是

$$S=12-7t+t^2.$$

$S$ 的流数是速度,速度的流数是加速度:

$$\dot S=-7+2t,\qquad \ddot S=2\ \text{m/s}^2.$$

一开始速度为负:物体向后运动。在 $t=3.5$ 秒时,$\dot S=0$,物体停顿了一瞬。然后它又向前运动,越来越快。这个速度为零的瞬间正是 $S$ 的图像的最低点,这说明流数也能用来求最大值和最小值。

单位可以帮助检查计算。要让 $S=12-7t+t^2$ 的结果是米,每一项都必须以米为单位:$12$ 的单位是 m,$7$ 的单位是 m/s,$t^2$ 的系数 $1$ 的单位是 m/s²。每求一次流数,就多除以一个秒:$\dot S$ 的单位是 m/s,$\ddot S$ 的单位是 m/s²。如果一个算式把米和米每秒加在一起,那一定是哪里出错了。这种检查叫作量纲分析,是物理学中最简单也最有用的工具之一。

流数、导数与莱布尼茨

《流数法与无穷级数》(伦敦,1736)的扉页。这是约翰·科尔森对牛顿约 1671 年用拉丁文写成的论著的英译本。
《流数法与无穷级数》(伦敦,1736)的扉页。这是约翰·科尔森对牛顿约 1671 年用拉丁文写成的论著的英译本。牛顿著,约翰·科尔森译(1736) · Wikimedia Commons · 公有领域

牛顿关于流数的论著大约在 1671 年就已完成,却直到他去世后的 1736 年才出版。与此同时,莱布尼茨独立地得出了同样的思想,并于 1684 年率先发表,使用的是另一种记号:$\dfrac{dy}{dx}$。今天,微积分中用莱布尼茨的记号,物理中则用牛顿的小点表示对时间的导数。

练习:y = x² 在 x = 3 处的斜率是多少?

导数是 $2x$,所以斜率为 $6$。该点的切线是 $y-9=6(x-3)$,即 $y=6x-9$。

练习:若 S = 5t²,t = 2 时的速度和加速度各是多少?

$\dot S=10t$,所以 $t=2$ 时速度为 $20$。加速度 $\ddot S=10$ 是常数。

资料来源: 牛顿项目中关于级数与流数的手稿 · 牛顿与微积分,MacTutor。


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