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インターバル操作

直線または単に直線の間隔は、連続性(連続する数)の概念を思い出させます。たとえば自然数では、この連続性を得ることができず、これを離散数と呼びます。無限にはさまざまな種類があるので注意してください。この記事では、実数の範囲を使用した演算について説明します。 離散数の範囲 自然数、整数、または有理数は、可算または数えられる集合と言われます。間隔が有限である場合、それを離散間隔に分類することもできます。 したがって、間隔がこれらの定義のいずれかに適合する場合、それは離散的であると言います。 離散間隔の例 $1$ から $31$ までの自然数の範囲を表します。 $$A = \\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, \dots, 31\\}$$ 間隔 $A$ は有限であり、可算であることに注意してください。したがって、それは離散区間です。 連続的な間隔 任意の間隔が与えられると、この間隔内には無限で数えられない数が存在するため、実数は連続していると見なされます。 連続インターバルの例 確率は連続数の概念を使用し、0 (ゼロ) と 1 (1) の間の間隔を使用します。 区間結合 部分集合 $A, B$ と $C$ を実数、つまり実数の範囲とする。間隔の和集合は次の式で与えられます。 $$C = A\cup B$$範囲を結合する例 1 サブセットを $A=[1,3],$ $B=[2,5]$ とすると、次のようになります。 $$A\cup B = [1,3] \cup [2,5] = [1,5]$$ 範囲を結合する例 2 サブセットを $A=[1,2],$ $B=[2,5]$ とすると、次のようになります。 $$A\cup B = [1,2] \cup [2,5] = [1,5]$$ 範囲を結合する例 3 サブセットを $A=[1,2],$ $B=[2,5]$ とすると、次のようになります。

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ピタゴラススーツ

ピタゴラスのスーツは建築構造において重要であり、ギリシャ人の興味を呼び起こしました。それらは非常に重要でした。それらのおかげで、私たちは今日まで生き残っている最も美しく永続的な建築の1つを手に入れることができました。 ピタゴラススーツ まず、ピタゴラススーツとは何かを定義しましょう。 定義 (ピタゴラス テルノ): は、次のような自然数 $x,y$ および $z$ (テルノ) のセットです。 $$x^2 + y^2 = z^2$$ この定義は、アレクサンドリアのユークリッドによって使用され、直角三角形に対応するピタゴラスの定理の概念を使用しました。 シュメール人は最も有名な著者よりずっと前からピタゴラスの定理を知っていたことを覚えておく価値があります。彼らは当時最も一般的な関係を知っていました。それは、次の人物から与えられたスーツ $(x,y.z) = (3,4,5)$ でした。 $$3^2+ 4^2 = 5^2$$しかし、$x^2 + y^2 = z^2$ となるような自然数の集合 $(x,y,z)$ が存在することを証明したのはピタゴラスだけです。 ピタゴラスの定理と直角三角形 この本の序文では、正方形の辺の概念から始めました。私たちのradix quadratum。 この図から、正方形の面積があることがわかります。これは、現在の数学では $\times$ 辺に相当します。 例 1: $$\text{Area 1} = 3\times 3 = 9$$ $$\text{Area 2} = 4\times 4 = 16$$ $$\text{Area 3} = 5\times 5 = 25$$ $$\text{Area 1} + \text{Area 1} = \text{Area 3}$$ 例 2: $$\text{Area 1} = 6\times 6 = 36$$ $$\text{Area 2} = 8\times 8 = 64$$ $$\text{Area 3} = 10\times 10 = 100$$ $$\text{Area 1} + \text{Area 1} = \text{Area 3}$$

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実数の範囲

直線上のドアの開閉 エンドポイントを含めたり除外したりします。区間記号と不等号はどのように変化しますか? コントロールを調べて、何が変わったのかを自分の言葉で説明してください。 このインタラクティブな図形を表示するには、JavaScriptを有効にしてください。 間隔は実数のサブセット、または直線としてよく知られているものとして表されます。これらのサブセットは無限です。これは、より小さい間隔をいくつ取得しても、依然として無限であるためです。自然数や整数の集合とは異なります。 制限事項 定義 (区間): 区間は直線 (実数) の部分集合です。 定義 (劣制限区間): 実数 $x$ が別の実数 $a$ 以上である場合、区間は劣制限されます。 $$\forall x \in \mathbb{R}, ~x\geq a$$ 定義 (上限区間): 実数 $x$ が別の実数 $b$ 以下である場合、区間は上位制限されます。 $$\forall x \in \mathbb{R}, ~x\leq b$$ 定義 (制限された間隔): 間隔は、下方に制限され、上方に制限される場合に制限されます。 $$\forall x \in \mathbb{R}, ~a \leq x\leq b$$ 定義 (無制限の間隔): 間隔は、下方に制限されず、上方にも制限されない場合、無制限です。 $$\forall x \in \mathbb{R}$$ 限られた公開範囲 ここでは実数の範囲について説明します。それらは、とりわけ不平等の問題の根本的なものです。以下に開区間の定義を示します。 定義: $a,b$ を実数、つまり $a,b\in \mathbb{R}$ とします。 $(a,b) \subset \mathbb{R}$ があるとき、レンジが開いていると言います。

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無限の概念

無限については紀元前 5 世紀頃のゼノンのパラドックスに関する古い議論です。この概念が再び現れたのは、西暦 15 世紀頃のルネッサンス時代になってからであり、この投稿ではそれについて説明します。応用例の 1 つは、決してゼロで割らないという法則です。 無限大 無限の概念は、次のような有名な数学者によって最初に研究されました。 マリン・メルセンヌ、デカルトの友人。 アドリアン=マリー・ルジャンドル。 *ジェームズ・ジョイス。 ジョン・ウォリス、無限大記号 (\(\infty\)) の作成者。 これらの有名な数学者をそれぞれ以下に並べます。 マリン・メルセンヌ アドリアン・マリー・ルジャンドル ジェームス・ジョイス ジョン・ウォリス カノン - 決してゼロで割ってはなりません その語源によると、Canon は従うべきルール、模範です。 このようにして、学校で適用される最初のルールを提示しますが、問題については決して説明しません。 天才ルジャンドル、ジェームス・ジョイス、ジョン・ウォリスが共同で作成したこれらのグラフィコを見ると、問題があることがわかります。彼らが観察した問題 これは非常に小さな数で割る場合であり、ゼロに近づく傾向があります。 1 をゼロで割ると、限界という概念に到達します。 メソッドの Limite に到達しました この非常に重要な制限の概念を理解するには、考え方を構築する必要があります。これを行うには、分母を段階的に減らします。この例では、 正の数の場合を考えてみましょう。負の数も同様の方法で取得されます。 $$ f = \frac{1}{0,1}=10$$ $$ f = \frac{1}{0,01}=100$$ $$ f = \frac{1}{0,001}=1000$$ $$ f = \frac{1}{0,0001}=10000$$ $$ f = \frac{1}{0,00001}=100000$$ $$ f = \lim_{x\rightarrow 0}\frac{1}{x}=+\infty$$ コギト エルゴ サム - Object Deuxieme 無限

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複利とオイラー数

ジョン・ネイピアは金融分野への応用において非常に重要であったため、レオンハルト・オイラーがこの分野に挑戦する動機となった。無理数の一つ 金融分野への応用で最も重要なのは、これら 2 人の数学者のおかげです。 複利 複利と $e$ という数字の歴史は、(1654-1705) の間のジャック ベルヌーイのおかげでした。彼は、複利手法を使用してローンの利息の最大値を発見することに興味を持ちました。 初期値から蓄積された利息を元に、いかに利得を最大化するかを研究することに専念した。 ベルヌーイはどのようにしてこの結論に達したのでしょうか? 単利で R$ 1 の資本を受け取り、1 年の終わりに 100% の利息を付けるとします。 $$ \begin{aligned} c_f &= c(1+p~.~t)\\ &= 1\left(1+\dfrac{100}{100}~.~1\right)\\ &= 1~.~(2)\\ &= R\$ ~2\\ \end{aligned} $$ この場合、年末には 2 レアルを獲得します。 ただし、1 年の代わりに、金利は同じ期間に引き上げられた期間の逆数に比例します。この場合、彼は月ごとの複利 (12 月 = 1 年) を提案します。 $$ \begin{aligned} c_f &= c\left(1+\dfrac{1}{t}\right)^t\\ &= 1\left(1+\dfrac{1}{12}\right)^{12}\\ &= R\$ ~2,61\\ \end{aligned} $$ もう一度この人は、金利が 1 日あたり複利になることを提案します (365 日 = 1 年)。 $$ \begin{aligned} c_f &= c\left(1+\dfrac{1}{t}\right)^t\\ &= 1\left(1+\dfrac{1}{365}\right)^{365}\\ &= R\$ ~2,71\\ \end{aligned} $$ 最初の提案よりも 0.71 セント多く稼ぐのはあまり有利とは思えません。ただし、資本金が 100 レアルだった場合、71 レアルの方が有利になる可能性があります。

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バスカラ

現代の小学生にとって最大のトラウマの一つは、公式を暗記させる二次方程式です。これを暗記する 生徒に数学を嫌いにさせる。現代の学校で教えることがどのようなものであるかに注目してください。 2&#176 の方程式;学位は次の式で与えられます。 $$ax^2 + bx + c = 0$$ どの中で $$\Delta = b^2 - 4ac$$これから、バースカラの方程式の根が次のように得られます。 $$x = \frac{-b\pm \sqrt{\Delta}}{2a}$$ バスカラさんの作品 シュリダーラ (西暦 1030 年頃) の著作を引用したバースカラ (西暦 1070 年頃) の著作は、2&#176 の方程式を解いた著者として歴史に名を残しました。程度。このテーマに最初に取り組んだのは、西暦 1000 年頃のアル・ホワリズムであり、シュリダーラによって引用されています。 彼の作品はリランヴァティ・ヴィジャ・ ガニータとして知られており、美しい数学と訳すことができます。 Bhãskara は方程式を 2&#176 と呼びました。在庫問題(相続財産の共有)の解決を伴う平方問題としての学位。 アル・ジャブル・ワル・ムカバラ アラビア語からアル・ジャブル・ ワールは物(骨)を集める、ムカバラは量る、比較する(天秤)と訳せます。より正確には、 西暦約 1000 年、イラクのバグダッドにあるアル・ホワリズムのモハメド・ムーサ。 …一定量の水の容器に対して、一定量の水の容器と 10 倍のこの一定量の水の容器は、39 個の水の容器に等しくなります。 この一定量の水の容器にはいくらの価値があるのでしょうか? 例 1 現在の条件では次のようになります。 $$ \begin{aligned} x^2+10x &= 39\\ x^2 + 5x + 5x &= 39 \\ x^2 + 5x + 5x \color{red}{+25} &= 39 \color{red}{+25} \\ (x+5)^2 &= 64 \\ (x+5) (x+5) &= 8 ~.~ 8 \\ \end{aligned} $$ Bhâskara のスキームから、未知の x を持つ 3 の正方形が 39 を表すことがわかります。小さい四角は25の金額を表します。このことから、次のことがわかります。

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単利

シュメール人は、契約、請求書、領収書、および基本的なクレジットの概念を最初に使用しました。彼らは、紀元前 2000 年頃 (ハンムラビ法典) にバビロニア人の後、種子やその他の物品で支払われる利息の概念で金融の概念を始めました。 コインが登場したのは紀元前7世紀頃です。 C. リディア、現在のトゥルキエ。時間が経つにつれて、これらのコインの蓄積は、自分がどれだけ貯めたかを制御できなくなる可能性があるため、問題になり始めました。この問題をきっかけに銀行という概念が生まれ始めました。 コインを保管していた当時の「商人」は、今日私たちがお金と呼んでいる、保管されたコインの価値を示す書面による領収書を発行しました。 パーセント記号の起源 14 世紀から 15 世紀のイタリアの写本では、自然かつ興味深い方法でこのシンボルが進化したことがわかります。 この進化を理解するには、イタリア語の短縮形に注目するだけで済みます。 これにより、他の著者が次のことを書くことが許可されました。 興味 利子請求は文明によって常に広く使用されてきました。金利は今日のようにパーセントで表されませんでした。この投稿では、それをパーセンテージで表現します。 興味深い概念を紹介する前に、学者たちが 預金 x 金利 x 信用 の概念。これを行うには、ラテン語の名前を確認します。 ラテン語のポネレ(によって)、ジュラーレ(誓う)、 そしてクレデレ(信じる)から。 銀行の歴史についてのいくつかの説明。 利息は現在使用されており、ローン、融資、投資などの金融取引を実行するときに支払う追加金額として定義されます。 単利 前回の投稿では、割引増加の概念について説明しましたが、それらは基本的に補正係数に依存します。 $c$ をこれまでの初期資本、$p$ をこの資本に適用されるパーセンテージとします。資本を増やすために、次のことを行います。 $$ \begin{aligned} c_f &= c + p ~.~ c\\ &= c(1+p)\\ \end{aligned} $$ $c_f$: 最終資本。 $c$: 初期資本。 $p$: 初期資本に適用されるパーセンテージ。 $1+p$:増加分の補正係数。 単利の場合、金利は初期値に対して全期間直線的に適用されます。この概念では、時間変数が基本です。このようにして、以下が得られます。 $$ \begin{aligned} c_f &= c(1+p~.~t)\\ \end{aligned} $$ $c_f$: 最終資本または金額。 $c$: 初期資本。 $p$: 初期資本に適用されるパーセンテージ。 $t$: 時間単位の期間。 利息に適用される時間 時間の概念は金融数学の基礎です。以下に金融で使用される時制を紹介します。

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増額と割引

子供の頃から、たとえ単純であっても、お金の概念は重要でした。出発点は、パーセントの増加と割引について学ぶことです。この概念は、特に商品の価格に適用できます。 補正係数 増加と割引の概念の始まりは、価格または増加または減少するものに適用される補正係数によって与えられます。 $p$ を商品の価格に適用されるパーセンテージとします。したがって、補正係数 $f_c$ は次のように求められます。 $$f_c = (1+p) \qquad \text{aumento}$$ $$f_c = (1-p) \qquad \text{desconto}$$ 増加 これまで、資本または商品の増加に対する補正係数が次の式で与えられることを見てきました。 $$f_c = (1+p)$$しかし、この補正係数はどのようにして得られるのでしょうか? $c$ をこれまでの初期資本、$p$ をこの資本に適用されるパーセンテージとします。資本を増やすために、次のことを行います。 $$ \begin{aligned} c_f &= c + p ~.~ c\\ &= c(1+p)\\ \end{aligned} $$ $c_f$: 最終資本。 $c$: 初期資本。 $p$: 初期資本に適用されるパーセンテージ。 $1+p$:増加分の補正係数。 テレビゲームの値上げ例 BRL 1000.00 レアルのビデオ ゲームは、期間中のインフレに応じて 15% の調整 (増加) を受けました。現在の価格はいくらですか? 返答: $$ \begin{aligned} c_f &= c(1+p)\\ &= 1000 (1+15\%)\\ &= 1000 (1+\dfrac{15}{100})\\ &= 1000 (1+0.15)\\ &= 1000 (1.15)\\ &= BRL~ 1150\\ \end{aligned} $$ このビデオゲームは BRL $150.00$ の調整を受け、最終価格は BRL $1150.00$ となりました。

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等確率の出来事

この記事では、等確率事象について説明します。この概念は私たちが子供たちを教える際に取り上げるものであり、確率の概念の出発点です。 等確率事象とは何ですか? 等確率事象とは、発生確率が同じである事象、つまり、発生する可能性が同じである事象です。確率論でよく出てきます。このようにして、次のように定義します。 定義 (等価可能な事象): サンプル空間 $\Omega$ と、この空間からのランダムな実験があるとします。この有限空間 $\mathcal{A}=\\{e_1, e_2,\dots,e_n\\}$ からイベントのクラスを取得すると。これらのイベントが発生する確率が同じである場合、イベントは等確率です。 $$\mathbb{P}(e_1) = \mathbb{P}(e_1) = \dots = \mathbb{P}(e_n) =\dfrac{\text{número de eventos favoráveis} }{\text{total de casos} }$$ コイントスの例 確率が等しい出来事を例証するために、公正なコインを仮定しましょう。こちらです: サンプルスペース: $$\Omega=\\{\text{cara}, \text{coroa}\\}$$ 等確率の出来事: 表が落ちる確率は裏が落ちる確率と同じです $$\mathbb{P}(\\{\text{cara}\\}) = \mathbb{P}(\\{\text{coroa}\\}) = \dfrac{1}{2}$$ 質問: 表が落ちる確率はどれくらいですか。 $$\mathbb{P}(\\{\text{cara}\\}) = \dfrac{1 }{2}$$割合で言えば、 $$\text{Chance } = \dfrac{1 \color{red}{~.~50} }{2 \color{red}{~.~50} } = \dfrac{50}{100} = 50\\%$$サイコロを振る例 確率が等しいイベントを例証するために、正直なデータを仮定しましょう。こちらです: サンプルスペース: $$\Omega=\\{1,2,3,4,5,6\\}$$ 等確率の出来事: 1のドロップ確率は2、3、4、5、6と同じです。 $$\mathbb{P}(\\{1\\}) = \mathbb{P}(\\{2\\}) = \mathbb{P}(\\{3\\}) = \mathbb{P}(\\{4\\}) = \mathbb{P}(\\{5\\}) = \mathbb{P}(\\{6\\}) = \dfrac{1}{6}$$ 1 100 万ドルの質問: サイコロが偶数になる確率はどれくらいですか。

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実数の概要

実数の最初のモデルは、ピタゴラスからユークリッドに至るギリシャ人によって提案されました。すべての始まりは、$\sqrt{2}$ や $\pi$ のような無理数でした。 数の概念の進化 この子供向けの本では、実数の導入までの数列全体の構築を開始します。私たちは、自然数を使って数えたり測定したりするという概念から始めます。これは、自然数を構築するための出発点です。 数直線。 ギリシャ人は、平らな幾何学模様を使って、数の研究を幾何学的な形で表現しました。その応用は今日まで見られるギリシャの建物に見られます。 代数概念としての幾何学はルネ デカルトによって開発され始め、数年後アイザック ニュートン卿とゴットフリート ヴィヘルム ライプニッツによって微分積分によって深化されました。 実数の構築 実数を取得するために、投稿全体を通じて、次の図のような数値セットのシーケンスを作成しました。 自然数 私たちが取り組んだ最初の数値セットは自然数のセットでした。数を数える必要があるため、古代では最も使用されていたものの1つでした。自然数の集合は次のように与えられます。 $$\mathbb{N} = \\{ 1 , 2 ,3, 4, 5, 6, 7 ,\dots\\}$$ 整数 整数の投稿で述べたように、負の数の必要性がこのセットを構築する主な動機でした。集合の展開は自然数とその反対の数で構成されていました。 $n\in \mathbb{N}$ の場合は次のようになります。 $$\mathbb{Z} = \\{-n\\}\cup \\{0\\}\cup \\{n\\} = \\{\dots, -5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,\dots\\}$$ 有理数 次に出現した一連の数は、有名な分数を含む有理数でした。これらのセットは、比率、比率、レート、パーセンテージなどを含めて、現在でも広く使用されています。 $$\mathbb{Q} = \left\\{ \dfrac{p}{q}, \quad \text{com p e q inteiros e q diferente de zero} \right\\}$$ 無理数 ギリシャ人は、以前の性質を持たない数を最初に発見しました。最初にピタゴラス定数 $\sqrt{2}$、次にアルキメデス定数 $\pi$ を使用します。後にレオンハルト・オイラーは、マルキストン男爵ネイピアに敬意を表して番号 $e$ と命名しましたが、オイラーのイニシャルが付けられました。 $$\mathbb{I} = \\{\dots, \sqrt{2}, \sqrt{3}, \pi, e,\dots\\}$$ 実数 ほとんどのアプリケーションは、質量、温度、長さなどの一般的な測定値など、実数を使用して使用されます。それは有理数のセットに含まれる穴を使って構築されました。これは次のように記述できます。