この投稿では、確率の概念をさらに詳しく掘り下げていきます。以前の投稿で関数の概念について説明しましたが、デカルトによれば関数とは、聞いたことを言う行為です。イベントとサンプル空間の概念が与えられた場合、関数の概念、この場合は確率を使用して、これらのイベントが発生する確率を計算します。 基本 前回の投稿では、関数の概念について説明しました。このように、ルネ・ディスカードは耳をシンボルとして使いました。 確率は、入力としてサンプル空間 $\Omega$ を持ち、イベントの確率を出力する関数です。 関連性 確率については、関連性の概念が必要です。 $\in$ 所属 $\notin$ は属しません $\subset$が含まれています $\not\subset$は含まれていません $\supset$ には以下が含まれます $\not\supset$には含まれません イベントクラス 定義 (イベントのクラス): サンプル空間 $\Omega,$ での実験であっても、次のプロパティを満たすイベントのクラス $\mathcal{A}$ を定義します。 $\varnothing \in \mathcal{A}$: 空はイベント クラスに属します。 $B\in \mathcal{A}$ の場合 $\complement B \in \mathcal{A}$: 集合 B がクラスに属する場合、B の補数もクラスに属します。 If $D,B\in \mathcal{A}$ then $B\bigcup D \in \mathcal{A}:$ 2 つのセットがクラスに属している場合、その和集合はそのクラスに属します。 $\varnothing \in \mathcal{A}$ $A\in \mathcal{A}$、次に $\complement A \in \mathcal{A}$ $D,B\in \mathcal{A}$、次に $B\bigcup D \in \mathcal{A}$ 確率の公理 定義 (確率): サンプル空間 $\Omega$ とイベント クラス $\mathcal{A}$ の実験では、確率はイベント クラスの入力と 0 から 1 までの値の出力を持つ関数です。