この投稿では、確率について少し話します。そのためには、この理論を使用して次のことを評価することが不可欠であることを心に留めておく必要があります。 人間の直感 自然現象（物理学または物理学） とりわけ 長年にわたり、数学もこれらの概念に基づいてきました。 0 年から 1637 年 - 自然を描く。 1637 年から 1830 年 - 自然を解読します。 1830 年から 1890 年 - 自然を模倣し、設計します。 1890 年から 1980 年 - 自然を制御します。 1980年代から今日まで - 自然を創造する。 確率の初期概念 確率は人間の学習原理に基づいています。このために、実験の概念を使用します。 これらの実験は 2 つのタイプに分類されます。 ランダム（カジュアル） 非ランダム (決定的) 決定論的実験: は、結果が起こる前にわかっていて、私たちが何も介入できない実験です。 たとえば、氷を溶かした場合、結果はわかります。固体から液体へ。 ランダム実験: は、 結果が不明である、つまり結果を予測できない実験です。 たとえば、コインを投げたとき、表が出るか裏が出るかはわかりません。 コインローンチ ダイスリリース サンプルスペース 定義 1 (サンプル空間): は、実験で考えられるすべての結果によって確立されるセットです。ギリシャ文字のオメガ $(\Omega)$ または S で表されます。 例 1: コイントスでは、サンプル空間は次のように与えられます。 $$\Omega = \\{\text{cara},~ \text{coroa}\\}$$ 例 2: 6 面のサイコロの場合、サンプル空間は次の式で与えられます。