概率导论
在这篇文章中，我们将讨论一些关于概率的问题，为此我们必须记住，使用该理论必须评估：
人类的直觉 自然现象（物理学或物理学） 除其他外 多年来，数学也一直基于这些概念。
年 0 到 1637 - 绘图性质； 年 1637 到 1830 - 解码性质； 年 1830 至 1890 - 模仿和设计自然； 年 1890 至 1980 - 控制性质； 1980 年至今 - 创造自然。 概率的最初概念 概率基于人类学习原理。为此，我们使用实验概念。
这些实验分为两类：
随机（随意） 非随机（确定性） **确定性实验：**是那些结果在发生之前就已知并且我们无法干预任何事情的实验。
例如，当我们将冰融化时，结果是已知的。从固体到液体。
随机实验：是结果未知的实验，即我们无法预测结果。
例如，当抛一枚硬币时，我们不知道它是正面还是反面。
硬币发射 骰子释放 样本空间 **定义1（样本空间）：**是由实验的所有可能结果建立的集合。它由希腊字母 omega $(\Omega)$ 或 S 表示。
示例 1： 在抛硬币中，样本空间由下式给出：
$$\Omega = \\{\text{cara},~ \text{coroa}\\}$$ 示例 2： 在具有 6 面的骰子中，样本空间由下式给出：
$$\Omega = \\{1,2,3,4,5,6\\}$$ **示例3：**当我们生产产品时，我们可以将其分类为缺陷或无缺陷，样本空间由下式给出：
$$\Omega = \\{\text{defeito},~ \text{não defeito}\\}$$ 活动 我们可以提出与样本空间相关的问题定义如下：
