统计学是数学应用最广泛的领域之一，在日常生活中有着更多的用途。几个世纪以来，它被人们无意识地用作仅仅是描述性的字符和事件的记录。 第一个用途 第一个活动发生在公元前 2000 左右，用于中国农业人口普查。 19世纪初，伟大的数学家登场，例如法国人西蒙·拉普拉斯和德国人卡尔·弗里德里希·高斯（1777-1855）。后者是随着“正态分布”应用于测量误差建模而出现的。 比利时天文学家和数学家 Adolphe Quételet (1796 – 1874) 在对人口的几个特征进行统计研究时使用了正态分布理论： 高度， 重量， 出生， 死亡， 月收入 除其他外。 罗纳德·艾尔默·费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890 – 1962），英国统计学家，是现代统计学理论的创造者。 费舍尔将他在统计学中获得的结果作为应用于遗传学研究的工具，如今他被认为是统计理论和统计学应用于生物学领域的最著名的人物之一。 目前使用情况 骰子一词来自博弈论，在某些类型的游戏中使用骰子。这些信息的收集作为数据载入史册。 在统计学中，有一些数据分析的基本要素。分析这些信息的起点称为描述性统计。描述性统计用于组织、总结和描述数据的行为。 描述性统计中使用的描述性工具采用图表和表格的形式。这些表格描述了汇总措施，例如： 位置测量， 分散措施。 这次选举是立场衡量（选票百分比）和分散衡量（“误差”范围）的一个例子，在统计学中我们称之为置信区间。 每当我们总结一组数据时，当我们浓缩原始观察结果时，我们就会丢失有关它的信息。然而，与所提供的清晰解释所带来的收益相比，这种信息损失很小。 可变性 统计学利用数据中存在的变异性。目标是获取有关流程和产品行为的信息。 变化无处不在，就像停在车库里的汽车的位置在几天内并不相同。 在这种情况下，汽车的位置会发生变化。我们的策略包括评估变化并通过它们获取信息。 这是一个小介绍，等待下一篇文章。