在这篇文章中，我们将深入研究一些概率概念。在之前的文章中，我们讨论了函数的概念，根据笛卡尔的说法，函数是说出听到的内容的行为。给定事件和样本空间的概念，我们将使用函数的概念来计算这些事件发生的机会，在本例中为概率。 基础知识 在之前的文章中，我们讨论了函数的概念。这样，René Discards 使用了耳朵作为符号。 概率是一个以样本空间 $\Omega$ 作为输入并输出事件概率的函数。 关联 对于概率，我们必须有相关性的概念。 $\in$ 属于 $\notin$ 不属于 $\subset$ 包含 $\not\subset$ 不包含 $\supset$ 包含 $\not\supset$ 不包含 赛事类别 **定义（事件类）：**作为一个样本空间$\Omega,$的实验，我们定义事件类$\mathcal{A}$，它满足以下属性： $\varnothing \in \mathcal{A}$：空，属于事件类。 如果 $B\in \mathcal{A}$ 则 $\complement B \in \mathcal{A}$：集合 B 属于该类，则 B 的补集也属于该类。 If $D,B\in \mathcal{A}$ then $B\bigcup D \in \mathcal{A}:$ 如果两个集合属于该类，则并集属于该类。 $\varnothing \in \mathcal{A}$ $A\in \mathcal{A}$ 然后 $\complement A \in \mathcal{A}$ $D,B\in \mathcal{A}$ 然后 $B\bigcup D \in \mathcal{A}$ 概率公理 定义（概率）： 在样本空间 $\Omega$ 和事件类 $\mathcal{A}$ 的实验中，概率是一个函数，输入为事件类，输出值介于 0 和 1 之间。